O avanço das tecnologias de inteligência artificial (IA) tem proporcionado perspectivas inovadoras no entendimento e manipulação da linguagem. Recentemente, um estudo conduzido pelo psicocientista Michael S. Vitevitch, da Universidade do Kansas, trouxe à tona insights fascinantes ao analisar como o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, lida com palavras inventadas, condições que testam os limites do processamento linguístico da IA. A aplicação de técnicas clássicas de psicologia cognitiva revelou tanto as capacidades únicas quanto as limitações intrigantes dos modelos de linguagem em tarefas linguísticas complexas.
Intersecção entre Psicologia Cognitiva e IA
O estudo de Vitevitch se insere em uma tradição consolidada que utiliza “nonwords” — palavras inventadas — para investigar a percepção e o processamento de linguagem nos seres humanos. Com o surgimento de modelos de linguagem de larga escala, como o ChatGPT, essas metodologias foram expandidas para explorar como as máquinas processam a linguagem. Usando as técnicas comuns em psicologia cognitiva, o estudo visou compreender os padrões de processamento do ChatGPT ao atribuir significado a termos linguísticos inexistentes. Essa abordagem tem um potencial significativo para revelar como IAs como o ChatGPT poderiam complementar a cognição humana, especialmente em tarefas linguísticas complexas em ambientes educacionais e de inovação.
Resultados Quantitativos e Insights Computacionais
Durante o estudo, o ChatGPT foi submetido a experimentar 52 palavras inglesas obsoletas. Os resultados destacaram que o modelo forneceu 36 definições corretas, registrou 11 respostas como “não sei”, deu 3 respostas com definições em outra língua e formulou 2 respostas “alucinadas”, inventadas pelo próprio modelo. Essas descobertas revelam a capacidade do ChatGPT de detectar padrões, embora nem sempre alinhados com aqueles que um humano utilizaria. Este processo de teste ilustra tanto o potencial quanto as limitações do modelo em sua criatividade linguística, especialmente destacando questões de confiabilidade quando emulando inovação linguística.
Impacto no Mercado e Aplicações Tecnológicas
A capacidade dos modelos de linguagem em entender e manipular conceitos linguísticos tem um impacto direto em diversos setores, como educação, serviço ao cliente, criação de conteúdo, tradução e acessibilidade. O modelo do ChatGPT evidencia capacidades significativas de entendimento linguístico, mas também realça limitações, especialmente em contextos educacionais e terapêuticos onde a manipulação e desenvolvimento de novas palavras e conceitos são essenciais. Esta vertente tem provocado discussão sobre a confiabilidade da tecnologia em tarefas linguísticas complexas e criativas, gerando desafios, mas também múltiplas oportunidades para a inovação em soluções tecnológicas.
Riscos e Desafios Éticos no Uso de IAs Linguísticas
Os modelos de linguagem de larga escala como o ChatGPT são uma benção tecnológica, mas também apresentam desafios intrínsecos, como o potencial para produzir informações imprecisas ou “alucinações” linguísticas que podem impactar negativamente aplicações críticas. Regulamentações estão em processo de formatação por associações profissionais, tais como a American Psychological Association, que buscam classificar os riscos e delinear as potencialidades do uso da IA em ambientes sensíveis. Esses esforços visam mitigar riscos, garantindo que as IAs tornem-se ferramentas valiosas e seguras em aplicações como a educação e a terapia.
Impulsos Futuros e Oportunidades de Crescimento
Os desenvolvimentos e avanços na capacidade das IAs de lidar com a linguagem oferecem várias oportunidades para criar sistemas híbridos onde a IA completa as capacidades humanas sem substituí-las. Com base nos insights do estudo, há um enorme potencial para desenvolver ferramentas de co-criação, que integram os processos criativos humanos e a análise computacional. A longo prazo, essas inovações prometem transformar não apenas a maneira como entendemos a linguagem, mas também como a utilizamos no dia a dia, potencializando a produtividade e criatividade em diversos ambientes profissionais.
Reflexão do Time do Blog da Engenharia
- Como a fusão de psicologia cognitiva e IA pode otimizar processos educacionais e criativos na engenharia?
- Quais os impactos das “alucinações” dos modelos de linguagem nas aplicações práticas do setor?
- Qual é o papel do engenheiro na implementação responsável de IAs na sociedade?
Via: https://techxplore.com/news/2025-06-psycholinguist-nonsense-chatgpt-language.html
