A aplicação da inteligência artificial (IA) na Engenharia de Sistemas Baseada em Modelos (MBSE) tem se destacado como um elemento transformador no ecossistema da Dassault Systèmes. No centro das discussões, está a combinação da IA com a plataforma CATIA, permitindo aos engenheiros enfrentar desafios complexos com mais eficiência, otimizar projetos, reduzir custos e o tempo de desenvolvimento. Além disso, essas tecnologias garantem a conformidade com regulamentações rigorosas presentes em indústrias como a automotiva, aeroespacial e de dispositivos médicos.
A Revolução do MBSE Através da IA
O MBSE, impulsionado pela IA, está revolucionando a forma como os sistemas são desenvolvidos. A inteligência artificial generativa emerge como uma ferramenta poderosa para engenheiros e designers, permitindo a criação de novos conceitos de design e otimização do desempenho do produto. A automatização das tarefas repetitivas não só aumenta a eficiência, mas também promove uma maior rastreabilidade e simulações avançadas, gerando alternativas de design baseadas em requisitos multidisciplinares.
Stakeholders e Impactos no Mercado
Com impacto direto em engenheiros de sistemas, equipes de desenvolvimento de software e hardware, a IA no MBSE está gerando uma transformação digital significativa. Indústrias altamente reguladas, como as automotiva e aeroespacial, já começam a observar ciclos de desenvolvimento mais ágeis e uma melhor capacidade de customização. Além disso, há uma redução notável nos tempos de lançamento, que pode chegar a até 300%, e nos custos de garantia, com uma diminuição de até 10%.
Tecnologias e Metodologias Fundamentais
Tecnologias como Machine Learning, Deep Learning e Simulação Multidisciplinar têm sido pilares nessa transformação. O uso de gêmeos digitais e padrões OMG, como SysML e Modelica, oferecem uma base robusta para a integração de modelos digitais. A automação de tarefas e a análise de requisitos dentro de uma plataforma integrada, como a 3DEXPERIENCE, são fundamentais para suportar processos simplificados de engenharia.
Regulamentações e Tendências Setoriais
Indústrias reguladas encontram apoio no MBSE para se alinhar a normas rigorosas como a ISO 26262, DO-178C e IEC 61508. Adicionalmente, tendências como a simulação multi-física, gêmeos digitais e a automação de processos estão tomando forma rapidamente. Isso não apenas reduz o número de testes físicos necessários, mas também apoia uma abordagem mais sustentável às inovações tecnológicas, contribuindo para uma otimização dos recursos naturais.
Desafios e Futuro do MBSE com IA
Embora a tecnologia traga avanços consideráveis, desafios como a integração em ambientes legados e a necessidade de mudanças culturais nas equipes técnicas são latentes. Vale destacar a importância de assegurar a governança e a segurança dos dados para alimentar modelos de IA. Observa-se que, mesmo com essas barreiras, o futuro próximo aponta para a adoção universal do MBSE com IA como uma prática padrão em grandes montadoras e empresas aeroespaciais até 2028, transformando profundamente o panorama da engenharia.
Reflexão do Time do Blog da Engenharia
- A integração do MBSE com IA está remodelando o cenário da engenharia, promovendo uma revolução digital necessária e eficaz.
- É essencial investir na formação contínua das equipes para que possam acompanhar esse avanço tecnológico.
- A segurança e a governança dos dados devem ser prioritárias para garantir o máximo aproveitamento das tecnologias de IA.
Via: https://blog.3ds.com/brands/catia/ai-in-model-based-systems-engineering/
