No cenário atual, a inteligência artificial *agentic* surge como um catalisador de transformação no setor corporativo americano. Empresas como Moody’s e Walmart estão na vanguarda dessa revolução tecnológica, implementando soluções avançadas capazes de automatizar processos críticos e redefinir paradigmas operacionais. Essa tecnologia permite executar tarefas de forma autônoma, otimizada e com intervenção humana mínima, alinhando-se às novas demandas do mercado e da regulação.
A Revolução do Agentic AI nas Corporações
No âmago dessa transformação estão as soluções de *Agentic AI*, que não apenas promovem automação, mas também ampliam a inteligência analítica dos processos empresariais. A Moody’s, por exemplo, lançou o Agentic Solutions, uma inovadora plataforma dedicada à automação dos fluxos de trabalho em finanças e análises de risco. Essa abordagem capacita as instituições financeiras a analisar vastas bases de dados, como as 590 milhões de entidades globais de Moody’s, com maior precisão e agilidade. Paralelamente, o Walmart utiliza a sua própria interpretação dessa tecnologia com super agentes de AI, otimizando suas operações internas e elevando a experiência do cliente, especialmente no e-commerce, que deverá compor 50% de suas vendas totais nos próximos cinco anos.
Os Gigantes da Tecnologia e a Expansão do Mercado
A alavanca tecnológica não se limita a poucas empresas; Google, PayPal e Amazon também estão investindo significativamente em *agentic AI*. A inteligência preditiva que essas soluções promovem já demonstrou ser eficaz em aumentar a receita de e-commerce do Walmart em 22%. Esse crescimento é apenas uma antecipação do mercado global, cujo valor pode atingir até 48,2 bilhões de dólares até 2030. Nesse contexto, os super agentes AI desempenharão um papel crucial, resolvendo até 80% das questões de atendimento ao cliente até 2029.
Tecnologias Subjacentes e Implementação
O sucesso do *agentic AI* depende não apenas do uso de tecnologias como machine learning, NLP e visão computacional, mas também da integração de enormes bases de dados e de aprendizado contínuo. Protocolos como o *Agent Payments Protocol*, desenvolvido pelo Google, estão surgindo para garantir interoperabilidade e segurança nas operações automatizadas. Esta coordenação entre múltiplos agentes especializados reflete-se em áreas como avaliação de crédito e inteligência de vendas, eliminando a necessidade de intervenções manuais em muitos processos.
Desafios e Oportunidades no Horizonte
Embora o futuro do *agentic AI* seja promissor, sua implementação não está isenta de desafios. A conformidade com a nova regulamentação de AI da União Europeia, que entrará em vigor em fevereiro de 2025, exige que as empresas desenvolvam sistemas auditáveis e seguros. Ao mesmo tempo, a automação gera preocupações sobre a redefinição das funções laborais, requerendo requalificação profissional (reskilling) e abordagens éticas para lidar com dados sensíveis.
A Influência no Setor de Engenharia
No campo da engenharia, essas inovações tecnológicas abrem novas frentes para pesquisa e desenvolvimento, especialmente nas áreas de automação de processos industriais e arquiteturas de dados. Engenheiros devem estar atentos às exigências regulatórias e às oportunidades de criar sistemas mais eficientes e adaptáveis. O impacto se traduz em menor consumo de recursos, otimização de logística e, por conseguinte, redução de emissões e desperdícios.
Reflexão do Time do Blog da Engenharia
- A incorporação da *agentic AI* redefinirá a forma como engenheiros abordam a solução de problemas complexos.
- A regulação da AI exige diligência contínua por parte dos profissionais de engenharia para garantir inovação segura e ética.
- A colaboração entre tecnologia e engenharia será essencial para maximizar os benefícios da automação inteligente no setor.
Via: https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/moodys-to-walmart-corporate-america-bets-on-agentic/
