Os sistemas Product Lifecycle Management (PLM) estão passando por uma transformação significativa graças à evolução tecnológica do “Software 3.0”. Esta nova geração de PLM é caracterizada por sistemas que não apenas armazenam dados, mas que também utilizam inteligência artificial (IA) para interpretar, adaptar e sugerir soluções para o setor de engenharia e manufatura. Essa transição, de plataformas tradicionalmente baseadas em dados para arquiteturas modernas, representa um salto em direção a PLMs que agem mais como ‘pensadores’ do que simples repositórios de dados.
PLM e a Revolução da Inteligência Artificial
A implementação da inteligência artificial nos sistemas PLM está revolucionando a forma como dados são geridos e utilizados. Décadas atrás, os PLMs eram utilizados basicamente como ferramentas para organização e proteção de dados. Com a introdução de IA, esses sistemas agora conseguem compreender intenções humanas e adaptar suas funcionalidades de acordo com o contexto e necessidades específicas. Essa capacidade de entender e prever permite eficiência e inovação sem precedentes nas indústrias de engenharia e manufatura.
Impacto no Setor de Engenharia
A evolução dos PLMs não é apenas uma questão técnica, mas também estratégica. Os engenheiros e profissionais de manufatura são diretamente impactados, uma vez que essas ferramentas promovem não só a inovação rápida mas também a customização de produtos e processos. Isso é especialmente relevante em indústrias como a aeroespacial, automobilística e manufatura discreta, onde a competitividade depende de constante inovação e adaptabilidade.
Integração e Desafios Técnicos
A transição para sistemas PLM orientados por IA traz desafios significativos, especialmente na integração de sistemas legados com as novas arquiteturas. Empresas como Siemens Digital Industries e Dassault Systèmes lideram iniciativas que promovem a integração contínua entre PLM, ERP e IoT. Entretanto, as organizações enfrentam dificuldades na adoção dessas tecnologias devido a altos custos de implementação e complexidade na migração de dados.
Benefícios e Oportunidades Futuras
As oportunidades trazidas por PLMs inteligentes são vastas. Desde a redução nos custos de reengenharia até a eliminação de erros humanos através da automação de processos, essas tecnologias oferecem retornos significativos sobre investimento. Além disso, a integração de tecnologias de grafos e mecanismos de aprendizagem de máquina pode facilitar a criação de gêmeos digitais, fortalecendo, assim, a capacidade de simulação e previsão de modelos industriais.
Considerações Sobre Implementação
A implementação bem-sucedida de novas arquiteturas de PLM requer planejamento cuidadoso e uma abordagem incremental. Focar em áreas de maior impacto, garantir a conformidade regulatória e investir fortemente no gerenciamento de mudanças organizacionais são passos críticos para o sucesso. Além disso, é vital que as empresas garantam uma robusta governança de dados para proteger informações sensíveis durante essa transição tecnológica.
Reflexão do Time do Blog da Engenharia
- É fascinante ver como a IA está remodelando o futuro das plataformas PLM, indicando um futuro de maior eficiência e customização na engenharia.
- Os desafios de integração com sistemas legados não devem ser subestimados; eles requerem estratégias robustas de TI e envolvimento dos stakeholders.
- A percepção de PLMs meramente como repositórios está se tornando obsoleta. A mudança para sistemas que ‘pensam’ representa uma evolução empolgante no setor.
Via: https://www.engineering.com/from-software-3-0-to-plm-that-thinks/
