Inteligência Artificial ‘alucina’: OpenAI alerta que sistemas atuais premiam invenções, não a verdade.

No fascinante campo da inteligência artificial, um tópico de discussão frequente tem sido o fenômeno das “alucinações” em modelos de linguagem, como o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI. Recentemente, a empresa conduziu uma investigação que revelou que, durante os processos de treinamento e avaliação, modelos de linguagem de grande escala (LLMs) frequentemente “premiam” respostas inventadas em detrimento da honestidade. Isso ocorre porque os LLMs são otimizados para maximizar o desempenho, mesmo quando confrontados com incertezas, o que leva essas inteligências artificiais a preferirem “chutar” respostas plausíveis ao invés de admitirem quando não possuem informações suficientes.

Análise dos Riscos e Impactos das “Alucinações”

As implicações dessas “alucinações” nas aplicações de IA são muitas vezes críticas. Em setores essenciais, como saúde, jurídico, educação e mídia, a precisão das informações é vital. A propagação de informações falsas pode comprometer a confiança do usuário e resultar em erros significativos. Por exemplo, um estudo da NewsGuard revelou que modelos como o ChatGPT ainda disseminam informações incorretas em 40% das perguntas analisadas, mesmo com as melhorias no modelo mais recente da OpenAI, o GPT-5, que reduziu as respostas falsas em 46% em comparação com seu predecessor, o GPT-4o.

Esforços para Mitigar os Erros em IA

Companhias líderes em tecnologias de IA estão cientes desse desafio e estão ativamente buscando soluções para mitigar essas alucinações. Além da OpenAI, empresas como Google, Anthropic e Meta também estão empenhadas em aumentar a translucidez e confiabilidade de seus modelos de linguagem. Essas empresas estão ampliando seus esforços na implementação de frameworks de confiabilidade e técnicas de supervisão humana, que buscam assegurar a precisão e a transparência dos dados gerados por suas inteligências artificiais.

O Papel das Regulamentações no Desenvolvimento de IA

Em resposta a essas preocupações, reguladores na Europa introduziram o Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (AI Act), em vigor desde 2024. Este regulamento visa definir obrigações claras de transparência e mitigação de riscos, estabelecendo normas rigorosas para modelos de IA, incluindo os de finalidade geral (GPAI). Essas normas exigem que as empresas demonstrem conformidade através de avaliações de desempenho frequentes e a implementação de relatórios transparentes sobre eventuais falhas e riscos associados aos seus sistemas de IA.

Tecnologias e Metodologias Promissoras

Para enfrentar o desafio das “alucinações”, avanços em metodologias de treino e avaliação se mostram promissores. Os principais desenvolvimentos estão centrados em melhorar as técnicas de aprendizado supervisionado e os ajustes pós-treinamento, que são projetados para refinar o desempenho do modelo. Combinados com arquiteturas avançadas de deep learning, como Transformers, esses métodos têm potencial para diminuir significativamente a incidência de informações geradas erroneamente.

Oportunidades e Desafios Futurados

Embora o problema das “alucinações” continue a ser um desafio técnico relevante, ele também abre portas para oportunidades inovadoras dentro do setor. O desenvolvimento de sistemas híbridos que integram LLMs com mecanismos de checagem de fatos em tempo real está entre as possíveis inovações que podem cambiar a forma como interagimos com a inteligência artificial. Contudo, para que isso ocorra, será vital a adaptação dos fornecedores às novas reglamentações, além de uma integração contínua de feedback do usuário para regulagem dos modelos.

Reflexão do Time do Blog da Engenharia

1. Os avanços em IA, embora impressionantes, exigem uma responsabilidade contínua para garantir a precisão das informações geradas.
2. É crucial que tanto desenvolvedores quanto usuários de IA estejam educados sobre as limitações e potenciais vieses dos sistemas de linguagem.
3. A colaboração entre empresas de tecnologia e reguladores pode ser a chave para uma IA mais confiável e transparente no futuro.

Via: https://www.infobae.com/tecno/2025/09/15/la-inteligencia-artificial-sigue-alucinando-openai-advierte-que-los-sistemas-actuales-premian-las-respuestas-inventadas-sobre-la-honestidad/