No vasto campo da engenharia, a precisão é a união perfeita entre arte e ciência. Embora modelos matemáticos e computacionais sejam fundamentais para a criação e implementação de projetos complexos, é amplamente reconhecido que “All models are wrong, but some are useful”, um aforismo introduzido por George Box em 1976. Este conceito não apenas destaca as limitações inerentes dos modelos, mas também a fascinante utilidade prática que eles oferecem aos engenheiros nos dias atuais.
A Aplicação Prática de Modelos Inexatos
Os modelos desempenham um papel crucial em diversas indústrias, como a aeroespacial, automotiva e civil, fornecendo uma base para entender, prever e projetar sistemas complexos. Mesmo sendo imperfeitos, esses modelos são ferramentas indispensáveis que ajudam a guiar decisões importantes. Os engenheiros estão longe de buscar a perfeição; em vez disso, eles se concentram na utilidade operacional destes modelos, usando os mesmos para elaborar soluções práticas e eficientes para problemas do mundo real.
O Papel dos Stakeholders na Utilização de Modelos
Os engenheiros e cientistas que desenvolvem e aplicam essas modelagens são apenas uma parte da equação. Indústrias inteiras dependem de simulações para decidir sobre projetos e operações. Além disso, reguladores e decisores utilizam esses modelos para avaliar riscos e impactos de decisões críticas. Assim, a adesão e a confiança dos stakeholders são fundamentais para o sucesso na implementação de soluções derivadas dessas modelagens.
Tecnologia e Metodologias nas Simulações Computacionais
Com o avanço das tecnologias, notadamente em modelagem matemática e computacional, os engenheiros passam a ter acesso a ferramentas poderosas e mais precisas, como os métodos numéricos – incluindo o Método dos Elementos Finitos (FEM). Essas técnicas permitem que simulações computacionais se aproximem ainda mais da realidade, oferecendo plataformas robustas para validação e aperfeiçoamento contínuo de modelos por meio da comparação com dados experimentais.
Tendências Emergentes na Engenharia
Dentro deste universo desafiador da engenharia, as tendências mais recentes estão mudando a forma como os modelos são aplicados. A implementação de Digital Twins, que são réplicas virtuais de ativos físicos, está revolucionando a manutenção e operações industriais. Além disso, a integração com Inteligência Artificial e Machine Learning promete aumentar ainda mais a acurácia e a capacidade de simulações, ao passo que a democratização das ferramentas de simulação via cloud computing está tornando essas tecnologias acessíveis a um público mais amplo.
Impactos Econômicos, Sociais e Ambientais
A proliferação de modelos computacionais na engenharia oferece uma infinidade de benefícios econômicos, como a redução de custos em desenvolvimento e prototipagem, a minimização de falhas nos produtos, e a otimização de recursos que impulsionam a produtividade. Além disso, há um impacto social positivo na melhora da segurança de produtos e infraestruturas, e no apoio à sustentabilidade ambiental através da redução de desperdício e do uso de materiais nas etapas de projeto e construção.
Reflexão do Time do Blog da Engenharia
- A importância de se reconhecer as limitações dos modelos e utilizá-los como guias, não soluções definitivas.
- As tendências emergentes em modelagem, como a integração com Inteligência Artificial, que oferecem novas oportunidades de inovação.
- A necessidade contínua de validação e ajuste dos modelos para garantir sua relevância e eficácia nos contextos aplicados.
Via: https://theconversation.com/all-models-are-wrong-a-computational-modeling-expert-explains-how-engineers-make-them-useful-253309
