A Volume Graphics (VG), agora totalmente incorporada à Hexagon, trouxe uma inovação significativa ao anunciar a versão 2025.1 do seu software de análise de tomografia computadorizada (CT) aprimorado com o aplicativo VGTRAINER. Esta atualização é uma revolução para engenheiros que atuam em setores como o automotivo, aeroespacial e eletrônica, pois torna o treinamento de modelos de deep learning mais acessível, tanto para especialistas quanto para novatos em inteligência artificial (IA). A transição completa da marca Volume Graphics para Hexagon é um marco após cinco anos de integração gradual, prometendo componentes mais robustos, como suporte ampliado para diferentes fontes de dados e visualizações 3D personalizáveis.
Lançamento da Versão 2025.1: Inovações e Benefícios
O lançamento da versão 2025.1, previsto para 8 de abril de 2025, marca um avanço crucial no panorama de soluções de análise CT. Com a integração do VGTRAINER, fabricantes podem realizar treinamentos in-house de modelos de deep learning, otimizando o processo de segmentação de dados usado no design e inspeção de produtos. Além disso, a tecnologia de hardening de feixes aumenta a precisão das análises ao lidar com artefatos complicados, destacando a capacidade da Hexagon de integrar soluções tecnológicas avançadas no mercado de metrologia. Vale ressaltar que estas melhorias reforçam a compatibilidade com normas vigentes, como o GD&T e ISO 9001, indispensáveis para setores regulados.
Estratégia e Impactos da Integração de Marca
A completa integração da Volume Graphics à Hexagon não apenas reforça a liderança da companhia em software de análise CT como também diversifica suas capacidades no portfólio de metrologia. Desde sua aquisição, a Volume Graphics se consolidou liderando com 80% do mercado conforme dados de 2018, e a decisão de rebranding reflete um compromisso em oferecer soluções unificadas e mais eficientes aos clientes. As indústrias agora podem esperar um suporte mais consolidado, favorecido pela casa-mãe Hexagon, o que facilita a implantação das novas ferramentas através de treinamento e suporte técnico mais acessíveis.
Implicações no Setor e Inovações Tecnológicas
O novo software potencializa a automação e a precisão na inspeção de qualidade, alinhando-se às tendências emergentes do setor de engenharia. O uso de IA, combinado à CT, permite uma análise preditiva mais aprofundada, que não apenas promove melhorias nos processos industriais, mas também abre portas para a manufatura aditiva, que se beneficia dessa meticulosidade e versatilidade. Além disso, o software oferece suporte indispensável para padrões de regulamentação, auxiliando empresas a se manterem competitivas e alinhadas com exigências globais.
Desafios e Oportunidades a Considerar
Apesar das vantagens, existem desafios a serem considerados. A demanda por hardware avançado é uma barreira que muitas empresas de menor porte podem enfrentar. Contudo, o uso de interfaces intuitivas visa mitigar a curva de aprendizado e estimular a adoção das ferramentas NGTRAINER e VGSTUDIO MAX, especialmente em indústrias emergentes e setores diversos como o farmacêutico e o médico. O software não só promete uma redução nos custos operacionais ao evitar defeitos em estágios preliminares, mas também traz uma vantagem ambiental substancial ao reduzir retrabalhos e desperdícios de materiais.
Influência no Futuro da Inspeção Industrial
Com a previsão de crescimento de 35% do uso da IA nas inspeções até 2030, soluções como o VGTRAINER são essenciais para manter a competitividade no setor industrial. Novas funcionalidades estão previstas, e a expansão para mercados emergentes pode estimular o desenvolvimento de plataformas mais inclusivas e diversificadas. A Hexagon se mostra focada em não apenas manter, mas ampliar seu impacto global ao integrar capacidades CT com IA de maneira coesa e inovadora, abrindo caminho para parcerias futuras, sobretudo com fabricantes de scanners CT.
Reflexão do Time do Blog da Engenharia
- O avanço tecnológico da Hexagon através da integração com a Volume Graphics reafirma uma tendência crucial para a modernização do setor de engenharia.
- A capacidade de realizar treinamentos internos de AI em deep learning pode ser uma virada de jogo, influenciando diretamente a eficiência industrial.
- Embora desafios existam, os benefícios em termos de sustentabilidade e eficácia não devem ser subestimados, destacando a importância da inovação contínua.
Via: https://www.engineering.com/volume-graphics-releases-ct-analysis-software-v2025-1-with-vgtrainer/
