Cientistas usam IA para “enxergar” o interior dos prédios pelo Google Street View

Pesquisadores da Universidade de Toronto estão revolucionando o campo da engenharia e da análise urbana ao desenvolverem um método inovador que se utiliza da inteligência artificial (IA) em conjunto com imagens do Google Maps Street View. Essa abordagem permite captar informações cruciais de edificações que, até então, eram invisíveis a olho nu. A ideia é avançar significativamente na coleta de dados sobre construções, como idade do edifício e área útil, de maneira acessível e economicamente viável, contribuindo para o armazenamento de informações em escala massiva, avaliações de materiais utilizados e emissões de gases de efeito estufa incorporadas. Essa pesquisa, que foi publicada no renomado Journal of Industrial Ecology, assinala um marco significativo ao conseguir prever características estruturais de edifícios diretamente das suas fachadas capturadas por câmeras de rua.

Uso Inovador da Tecnologia para Análise de Estruturas

O avanço técnico desenvolvido pela equipe de Toronto demonstra um uso estratégico da IA, capaz de oferecer respostas que vão além do que somente as imagens visuais podem oferecer. Implementando algoritmos de aprendizado profundo treinados em quantidades robustas de dados visuais, os pesquisadores conseguem discernir padrões e características não visíveis, como a data de construção e detalhes sobre materiais, com uma precisão impressionante. Esta inovação não apenas diminui enormemente os custos associados à avaliação de estoque de edifícios e seus materiais, mas também viabiliza projetos que até então eram considerados financeiramente inviáveis por exigirem investimentos de milhões de dólares.

Atores Principais e Impactos no Setor de Engenharia

A Universidade de Toronto, com a colaboração de Shoshanna Saxe, professora associada do departamento de engenharia civil e mineral, em parceria com o Centro para o Ambiente Construído Sustentável, vem liderando esses esforços que prometem redefinir o mapeamento e avaliação urbana. O uso do Google Maps Street View, apesar de indireto, é uma peça chave nesse processo, oferecendo uma base rica e vasta de imagens para treinamento dos modelos de IA. A potencial revolução no mercado se dá pela democratização do acesso a dados precisos, contribuindo significativamente para planejamentos urbanos e imobiliários mais eficientes.

Desafios e Oportunidades no Horizonte

A nova tecnologia não está sem desafios. Entre eles, destacam-se as questões de privacidade em relação ao uso de imagens publicamente disponíveis e a precisão das previsões em variados contextos arquitetônicos. Ainda assim, ela abre portas para uma série de oportunidades, tais como o aprimoramento do planejamento urbano, avaliação de resiliência ambiental e uso de recursos hídricos eficientes, além da possibilidade de aplicação em iniciativas de preservação histórica e desenvolvimento imobiliário.

Revolução do Google Street View e Futuro do Mapeamento

Desde a sua criação, o Google Street View se tornou uma ferramenta essencial para o mapeamento digital global. Nas últimas décadas, acumulou mais de 220 bilhões de imagens, o que proporcionou uma base primária para este tipo de inovação. Suas atualizações contínuas, especialmente com a integração de tecnologias de IA que realizaram mais de 25 bilhões de alterações ao Google Maps em poucos anos, exemplificam seu papel crescente na produção de dados urbanos imersivos e inteligíveis.

Projeções de Impacto no Mercado de Engenharia

Com o potencial de revolucionar nosso entendimento sobre construções, a tecnologia baseada em imagens cobertas pelo Google Street View e IA promete uma transformação profunda na maneira como percebemos e projetamos as cidades. As soluções tangíveis propostas podem levar a uma redução significativa de emissões de carbono no setor de construção civil, além de dar suporte a decisões mais embasadas e sustentáveis no planejamento urbano.

Reflexão do Time do Blog da Engenharia

1. Esse tipo de inovação mostra o quanto a tecnologia pode ser uma aliada poderosa para a engenharia, unindo soluções de baixo custo com alta eficiência.
2. Considerando os desafios urbanos atuais, a capacidade de extrair dados profundos de imagens banais pode ser um divisor de águas para o planejamento e desenvolvimento de cidades inteligentes e sustentáveis.
3. Devemos estar atentos ao uso ético e ao tratamento dos dados obtidos dessa maneira, garantindo que a privacidade e segurança das informações sejam sempre priorizadas.

Via: https://techxplore.com/news/2025-05-ai-facade-google-street-view.html