A pesquisa foi realizada coletando dados de listas de empregos de profissionais nos Estados Unidos e vários países da Europa. Além disso, a linguagem também foi a mais popular do índice TIOBE da Comunidade de Programação em dezembro de 2021. Logo em seguida, C e Java, respectivamente.

Contudo, a pergunta que fica é: Se a linguagem já existe há mais de 30 anos, qual o motivo dessa recente ascensão?

Python e as gigantes da tecnologia

Inicialmente, Python surgiu com a proposta de ser simples e proporcionar legibilidade aos códigos. Comparado a linguagens como C ou Java, a sintaxe do Python é realmente bem fácil de entender e codificar.

Essa é uma das principais razões que levaram essa linguagem a ser tão popular. Além de sua extensa utilização na ciência de dados, no desenvolvimento web, automação e desenvolvimento de aplicações.

Mas, a principal causa da recente ascensão de popularidade e da perspectiva de demanda do mercado para esse ano se devem as plataformas de streaming e gigantes da tecnologia como Google, Netflix, Youtube e Spotify.

Constantemente, essas empresas utilizam inteligência artificial e aprendizagem de máquinas – ambas sendo especialidades da linguagem Python – como forma de melhorar o sistema de mineração de dados e recomendações para usuários.

Assim, elas geram mais engajamento com conteúdos cada vez mais pessoal e individualizado para cada pessoa que acessa seus serviços.

A comunidade Python

Além disso, como se tudo isso não fosse o bastante, Python ainda tem umas das comunidades mais engajadas e ativas do mercado, com desenvolvedores sempre dispostos a ajudar, tirar dúvidas e que estão constantemente atualizando a linguagem para novas tecnologias.

Isso faz com que a linguagem seja uma das mais populares e que o mercado projete uma crescente demanda por profissionais que saibam programa-la. Assim, seja você um desenvolvedor iniciante ou veterano, mas que procura por melhores colocações no mercado, fique atento as oportunidades que vão surgir.

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A IA faz parte das nossas vidas. Na maior parte das vezes de forma a agregar valor e facilitar alguma atividade.

Contudo, um estudo recente, intitulado Vulnerabilidades adversas da tomada de decisão humana, mostrou um lado bem pouco conhecido desta tecnologia. A Inteligência Artificial atual é capaz de, não só detectar os pontos fracos de nossos hábitos, como ainda, aproveitar os dados para manipular a tomada de decisões dos seres humanos.

Logo, a pergunta que fica é: Se a IA consegue influenciar nossos comportamentos e hábitos, será que ela sabe o que é melhor para nós? Será que pode realmente ajudar a humanidade a fazer escolhas certas?

70% de eficiência em Manipulações

Em novembro de 2020, um time de pesquisadores do Data61 da CSIRO – o braço digital da Agência Científica Nacional da Austrália – criou um esquema que utilizava inteligência artificial e deep learning a fim de detectar, isolar e explorar os pontos fracos na tomada de decisões humanas.

“Para testar o modelo de IA, realizaram-se três experimentos jogando participantes humanos contra um computador em um jogo. O experimento inicial viu os participantes clicarem em uma caixa vermelha ou azul para ganhar uma moeda falsa – enquanto a IA assistia e aprendia os padrões de escolha do participante, guiando-os em direção às escolhas desejadas”.

O surpreendente do estudo é o fato da Inteligência Artificial ter sido bem-sucedida em nada mais, nada menos que 70% das vezes.

Inteligência Artificial em decisões financeiras

Já no segundo experimento realizado, os participantes atuavam como potenciais investidores que enviavam fundos para um administrador, no caso a Inteligência Artificial. Ela lia o valor e retornava a quantia para que cada participante posteriormente decidisse o quanto iria investir.

Porém, o estudo foi conduzido de duas formas. Na primeira, a IA objetivava maximizar seus lucros, enquanto na outra, criar uma distribuição justa de dinheiro entre ela e um investidor humano. No experimento, a IA obteve sucesso em ambas as formas.

E aí, o que podemos esperar?

Com estes resultados, não podemos deixar de pensar que algumas instituições poderiam usar este tipo de tecnologia para lucrar ou se sobressair no mercado, pois ainda há muitas questões éticas em pauta quando tratamos da utilização de Inteligência Artificial.

Um grande exemplo disso é o caso de Timnit Gebru, especialista em ética de Inteligência Artificial, que em 2018 revelou uma grande falha em softwares de reconhecimentos faciais que mostraram-se mais propensos a identificar, erroneamente, mulheres e pessoas negras, evidenciando assim o preconceito sublime de seus desenvolvedores.

Por outro lado, o experimento também evidencia o grande potencial que uma Inteligência Artificial tem de ajudar a humanidade a tomar boas decisões, até mesmo financeiras.

Além disso, em alguns casos específicos, é possível que a utilização de uma inteligência artificial nas decisões humanas sejam não só boas, mas, praticamente, necessárias se queremos viver em mundo melhor.

Os benefícios da influência da IA

Cientistas já estudam a possibilidade de utilizar o resultado do estudo para criar tecnologias. Poderíamos, então, ser capazes de fazer as pessoas tomarem melhores decisões em, por exemplo, políticas públicas e ciência dos comportamentos.

Neste caso, a IA poderia auxiliar o governo e diplomatas e, assim, as nações a estabelecerem melhor sua diplomacia, melhorando o bem-estar das civilizações e minimizando possíveis desavenças.

Além disso, a Inteligência Artificial também pode ajudar a encorajar hábitos alimentares mais saudáveis ou influenciar a aceitação das pessoas em fontes de energia renovável, o que também traria benefícios ao meio-ambiente e, consequentemente, ao bem-estar da humanidade.

Pessoalmente, a capacidade da IA de modificar a tomada de decisão humana pode impedir que as pessoas tomem decisões que possam causar danos. Imagine o quão diferente as redes sociais poderiam ser se os usuários mais notórios fossem submetidos a algumas rodadas com uma IA.

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Entenda as diferenças entre os dois e faça a melhor escolha para a sua carreira.

Funções e Responsabilidades    

Dentro de um projeto de desenvolvimento de software é muito comum haver tanto um engenheiro de software quanto um desenvolvedor na equipe, uma vez que os profissionais têm funções distintas no time.

O engenheiro de software participa do processo de desenvolvimento como responsável por desenhar, avaliar, manter, testar, desenvolver e prover soluções tecnológicas para os desejos e necessidades do cliente.

Por outro lado, o desenvolvedor de software se encarrega pelo processo de desenvolvimento do software em si, isto é, desenhar, arquitetar e criar as principais tarefas que o programa executará, assim como escrever as linhas de código junto ao time de programadores, sempre visando a produtividade, a alta performance e a satisfação das demandas do cliente.

Formação acadêmica

Geralmente, para se tornar um engenheiro de software é necessário que o profissional obtenha graduação em Engenharia de computação ou em Engenharia de software.

Além disso, realizar muitos cursos de lógica de programação, arquitetura de computadores, estrutura de dados e algoritmos, como forma de complementar a aprendizagem.

Estes engenheiros também devem estar habilitados a trabalhar com diferentes modelos matemáticos e tecnologias de hardwares.

Já os desenvolvedores de software, por sua vez, possuem graduação em Ciência da computação, Sistema de informação ou outro curso relacionado.

Durante sua formação, é necessário que o profissional estude várias linguagens de programação, mas escolha uma ou duas para se especializar. Isto dependerá diretamente do mercado que deseja atuar.

Por exemplo, Python, uma linguagem de alto nível orientada a objetos, é comumente usada em programação web ou aplicativos, enquanto C++ é utilizada em uma grande variedade de tarefas, desde aplicativos até gráficos de jogos.

Gestão de Projetos

Tanto os engenheiros, quanto os desenvolvedores necessitam expandir seus conhecimentos em gerenciamento de projetos, adotando várias metodologias de desenvolvimento de software, como Kanban, Scrum, XP.

Além disso, vale a pena ressaltar que um engenheiro de computação também pode trabalhar como desenvolvedor de software, porém alguém com formação de desenvolvedor raramente trabalha como engenheiro de software.

Habilidades Necessárias

Um desenvolvedor de software profissional não é alguém que apenas escreve linhas de código.

Além de estar habilitado com diferentes linguagens de programação, o desenvolvedor deve ter capacidade analítica, boa comunicação e experiência com diferentes plataformas abertas, como Github.

Muitas vezes, o desenvolvedor precisará se envolver com vários projetos simultâneos, por isso capacidade de atenção, criatividade e organização são habilidades extremamente necessárias.

Similarmente, o engenheiro de software precisa de expertise técnica para trabalhar em vários projetos diferentes, especialmente naqueles que envolvem ferramentas open-source.

Além do mais, é essencial que este profissional apresente boa capacidade de gerenciamento, liderança, organização, boa comunicação para lidar com a equipe de projetos, além de proficiência em supervisionar planos de projetos técnicos e em gestão de produtos.

Conclusão

A indústria da tecnologia cresceu bastante nos últimos anos, especialmente, devido à grande capacidade de profissionais de ambas as profissões.

Então, independentemente da escolha, lembre-se que não há um melhor absoluto, pois bons profissionais são formados com a experiência adquirida com tempo e estudo.

Entender suas diferenças como formação acadêmica, mercado de trabalho, habilidades necessárias e saber que tipo de futuro que você deseja é o primeiro passo para fazer uma carreira de sucesso no mercado de softwares.

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