Assim, hoje vim com a missão de atualizar essa lista e jogar uma luz aos engenheiros(as) que procuram por um bom notebook nesse infinito breu tecnológico. Vamos conferir!?

Notebooks para Engenheiros – Intermediários

São notebooks que já possuem uma configuração interessante e útil para a grande parte dos engenheiros. Normalmente, possuem processadores i5 e 8 GB de RAM . São computadores que não vão te deixar na mão com tarefas básicas e que conseguem executar a maioria dos softwares de engenharia.

1. Acer Aspire 5 A515 55G

O notebook possui um design refinado com uma cor metálica. A máquina é equipada com 8 GB de memória RAM, um processador Intel Core I5 de 10ª geração, armazenamento SSD de 256 GB e display de 15,6 polegadas.

Além disso, o modelo também conta com uma placa de vídeo Nvidia MX230 com 2 GB de VRAM, ótimo para o desempenho do sistema. A maioria vem com Windows 10 instalado de fábrica, mas é possível encontrar modelos com Linux Endless OS nas versões mais baratas do notebook. 

Por que está na lista? O notebook possui um bom custo-benefício, uma vez que vem com uma boa placa de vídeo e SSD de fábrica. Além disso, as versões com GPU dão conta dos softwares mais pesados de engenharia e arquitetura.

2. Dell Inspiron 15 3000 (i15 3501 A45P)

O notebook possui um visual conservador, porém bonito. A configuração padrão conta com um processado Intel Core i5 da 11ª geração, 8 GB de RAM, armazenamento SSD de 256 GB e display de 15,6 polegadas.

Além disso, o modelo vem com tela antirreflexo, placa de vídeo Intel Iris Xe e pesa cerca de 2,4 kg.

Por que esta na lista? Possui boas especificações intermediárias e atende ao público de entrada dos notebooks da Dell. É interessante frisar que a partir de 2022 os modelos já virão com o Windows 11 instalado.

3. Lenovo IdeaPad 3i

O notebook possui um visual clássico com uma elegante cor prateada. O modelo vem com um processador Intel Core i5-10210U, 8 GB de RAM, 256 GB de SSD, tela display de 15,6” e pesa apenas 1,7 kg.

Além disso, possui tela antirreflexo, webcam com resolução HD, alto-falantes com certificação Dolby Audio e bateria com duração média de até 9 horas.

Por que esta na lista? Possui um dos melhores custo-benefício dos notebooks com SSD, além de um bom processador e uma webcam com resolução acima da média.

Notebooks para Engenheiros – Linha Premium

4. Lenovo S145

A linha Ideapad S145 é popular no Brasil e costuma ser a escolha de muito engenheiros. Os modelos possuem ampla variação de configuração, a começar pelo processador que pode ser tanto i5 quanto i7.

Os modelos com processadores I5 contam com 8 GB de RAM e um armazenamento HD de 1T com slot disponível para adicionar um SSD.

Já os modelos I7 trazem a mesma quantidade de memória RAM, porém já trabalham com um SSD de 256 GB, além da nova solução gráfica Iris Plus da Intel.

Por que esta na lista? A linha Ideapad S145 já é conhecida e consolidada no mercado. São computadores que servem muito bem para tarefas simples, mas também satisfazem os consumidores mais exigentes.

5. Samsung Book X55

O notebook possui um visual bem refinado e atraente como os dignos da categoria premium. Sua configuração conta com um processador Intel Core I7 da 10ª geração, 16 GB de RAM e um armazenamento interno híbrido que combina 1T de HD com um SSD de 128 GB. A proposta traz mais velocidade na iniciação de programas e versatilidade para os usuários.

Além disso, o notebook traz a placa de vídeo GeForce MX110 da Nvidia. A GPU, apesar de básica é razoavelmente boa para o display HD da máquina.

Por que esta na lista? É sem dúvida um dos melhores da linha BOOK da Samsung. Também possui a possibilidade de expandir a RAM para 32 GB, além de trocar o HD por um SSD, o que melhora ainda mais a performance e agilidade.

6. Apple MacBook Pro 13 M1

Se vamos falar de notebooks top de linha não podemos deixar de mencionar esta máquina. O MacBook é o primeiro dos últimos 15 anos a não embarcar um processador Intel, mas um chip fabricado pela própria Apple, especificamente, para MACs, o M1.

O processador tem a proposta de trazer a mesma agilidade e desempenho que encontramos nos poderosos chips da Intel como o i7 9750H, este que geralmente equipa notebooks gamers como o Samsung Odissey 2.

Além disso, como o M1 consome menos energia, a autonomia da bateria foi estendida e segundo a Apple pode durar cerca de 20 horas fora da tomada. O notebook também conta com 8 GB de memória RAM, um SSD de 256 GB e uma surpreendente tela com 500 nits de brilho e 2560 x 1600 de resolução – bem superior ao Full HD.

Por que esta na lista? O MacBook possui uma excelente velocidade de processamento devido ao M1. Além disso, possui uma bateria que dura bastante tempo, uma tela com resolução superior ao Full HD e, de modo geral, uma ótima qualidade construtiva, o que não deixará nenhum engenheiro na mão.

7. Dell Inspiron i5402 M30S

Lançado em março deste ano, o i5402-M30S é a mais recente atualização da linha Inspiron 14 5000 da Dell. O notebook traz um processador Intel Core i7 da 11ª geração e 16 GB RAM. Além disso, uma GPU GerForce MX330 com 2 GB e um SSD de 256 GB NVMe Gen3x4.

O modelo é portátil, pesando apenas 1,4 kg, com uma tela de 14” WVA com resolução de 1920 x 1080, ou seja, Full HD. Este é um grande diferencial, em termos de custo-benefício, comparado aos outros modelos da categoria premium.

Além disso, outra característica interessante é sua bateria que, além de boa autonomia, possui uma recarga rápida chegando em 80% em apenas uma hora.

Por que esta na lista? O notebook possui um bom custo-benefício, além de boa performance rodando softwares de engenharia como Autocad. Além disso, é portátil e possui uma ótima bateria com possibilidade de recarga rápida.

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Neste cenário, o trabalho da indústria – em conjunto com a tecnologia e a ciência – tem como princípio básico encontrar novas formas para criar um mundo melhor. Evidentemente, essa não é uma tarefa simples, ainda mais quando as velhas técnicas e abordagens ficam obsoletas.

Nos tempos atuais de pandemia, que também amplia as preocupações com crise climática e as transformações sociais atingindo níveis nunca vistos, é cada vez mais difícil ignorar a importância da sustentabilidade como parte central da experiência da humanidade. Por isso, o grande desafio neste século XXI é justamente encontrar novas formas de produção para melhorar a vida humana sem deixar de pensar na preservação de nosso planeta. Não por acaso, de acordo com estudos econômicos globais, as empresas que levam a responsabilidade ambiental a sério tiveram um desempenho 16% superior ao logo dos últimos três anos1.

Mas como, afinal, o investimento em sustentabilidade e nas questões humanas pode impactar o futuro da indústria, afetando setores como a área de TI? A resposta certamente está na capacidade de aproveitar melhor recursos como imaginação, conhecimento e know-how para dar uma contribuição duradoura para o benefício de todos.

É preciso reunir esforços e experiencias multidisciplinares, pesquisas, testes e muita colaboração para transformar as novas demandas da humanidade em inovações que revolucionem e melhorem a forma como as pessoas vivem, trabalham e se divertem. Para alcançar essa estratégia, é fundamental focarmos no desenvolvimento de modernos projetos, colocando as descobertas científicas ao lado de outros setores estratégicos da economia, incluindo a indústria. É preciso enfrentar os diversos desafios de sustentabilidade do mundo com uma abordagem científica e de negócios verdadeiramente holística, baseada na compreensão, representação e imaginação de um novo mundo.

É neste cenário que a adoção de plataformas colaborativas e digitais certamente ajudará a acelerar ainda mais a transformação da indústria, inclusive a de TI. Uma experiência virtual em três dimensões permite aos usuários integrar recursos de modelagem, simulação, inteligência da informação e colaboração de forma muito mais prática e sustentável para a criação de produtos mais leves, menos impactantes ao meio ambiente, em lotes mais enxutos, com maior reutilização de materiais e muito mais.

Essas plataformas 3D permitem às indústrias reunir análises científicas e desenvolver os projetos avaliando características de design, materiais utilizados, desempenho, segurança e, ainda, a usabilidade dos clientes antes mesmo que os itens sejam produzidos para teste. Estima-se que processos mais inteligentes facilitarão a construção de ambientes tecnológicos que, entre outros indicadores, permitirão reduzir estoques em 40%, reduzir em até 50% o tempo gasto com os ciclos de produção e diminuirão em 20% a demanda de manutenção das máquinas2.

A simulação tem tudo a ver com descoberta e know-how para tornar os produtos mais leves, ter melhor desempenho, durar mais e levar a designs melhores. Os engenheiros estão criando universos virtuais para fazer novas descobertas por meio de simulação baseada na ciência. Estão colaborando para identificar soluções inovadoras e sustentáveis; estender e melhorar o mundo real; para até mesmo validar produtos que não podem ser testados em nosso mundo.

Para entregar soluções melhores e para a humanidade, sempre protegendo o meio ambiente, a indústria de TI precisará buscar outros modelos de trabalho, de compartilhamento e de avaliação para encontrar novos processos de produção que sejam sustentáveis e que possibilitem uma melhor qualidade de vida aos clientes.

As plataformas de experiência são a base do Renascimento da Indústria do século 21, acelerando o conhecimento e know-how no contexto de mundos virtuais para transformar a maneira como as companhias inventam, aprendem, produzem e comercializam produtos. Na nova era, não há nada mais humano do que colaborar e pensar, colocando o know-how à disposição das pessoas para imaginar, pensar e desenvolver novas experiências que ressignifiquem o que é ser, de fato, um humano. Essa colaboração irá estimular a inovação sustentável e apoiar a tomada de decisões para a construção de um novo planeta muito mais sustentável.

Por Mario Belesi, Diretor da Dassault Systèmes SOLIDWORKS para a América Latina

Leia mais:

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Criada por uma empresa do Reino Unido denominada Flawless, a nova tecnologia está relacionada ao Deepfaking e utiliza Inteligência Artificial para “colar” o rosto de uma pessoa em outra.

Os diretores poderiam, assim, refazer os filmes em outros idiomas adaptando o movimento da boca para cada um especificamente. Alinhado a um excelente trabalho de dublagem, teríamos filmes estrangeiros mais fiéis aos originais com as personagens falando nosso idioma fluentemente. Segundo a Wired, a tecnologia poderia revolucionar como filmes são adaptados a partir de uma língua estrangeira.

O nascimento do projeto

Uma das mentes brilhantes por trás da nova tecnologia é o diretor de cinema Scott Mann, que disse que estava cansado de ver versões de seus filmes dublados tão desagradavelmente.  Ele relata em entrevista que depois de ver a dublagem de um de seus mais recentes trabalhos, Heist, estrelado por Robert De Niro, disse que ficou extremamente chocado com a forma como uma dublagem mal feita arruinou uma cena cuidadosamente elaborada por sua equipe.

“Lembro-me de ficar arrasado. Você faz uma pequena mudança em uma palavra ou performance, e isso pode ter uma grande mudança em um personagem, na batida da história e, por sua vez, no filme” – Scott Mann

Então o diretor tomou a decisão de aliar-se ao professor  Christian Theobalt, do Instituto Max Planck de Informática na Alemanha. O projeto iniciou-se com Scott Mann pesquisando vários trabalhos acadêmicos sobre Deepfake, o que por sua vez, conduziu à tecnologia de Inteligência Artificial.

Como funciona a nova tecnologia?

A Arstechnica explica que “o trabalho é mais sofisticado do que um deepfake convencional. Envolve capturar as expressões faciais e os movimentos de um ator em uma cena, bem como de alguém falando as mesmas falas em outro idioma. Essas informações são então combinadas para criar um modelo 3D que mescla o rosto e a cabeça do ator com os movimentos dos lábios do dublador”. Então, no final as cenas são “coladas” no ator em uma cena.

Segundo Mann, a Flawless já está negociando com estúdios a fim de gravar versões estrangeiras de vários filmes. Além disso, informou que a empresa está estudando a possibilidade de utilizar a nova Inteligência Artificial para ajudar os estúdios a evitar refilmagens caras, fazendo com que um ator pareça dizer novas falas.

O projeto é bem interessante! Porém, parece estranho para alguns atores, utilizar Deepfake e Inteligência Artificial para adicionar movimentos falsos de mandíbula, pois segundo eles pode gerar desconexão visual. Mas, e você… o que achou? Deixe sua opinião nos comentários.

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Por isso, separei 8 certificações e cursos com certificados gratuitos para você, leitor que está graduando em Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, turbinar o currículo e se destacar nos próximos processos seletivos. Vamos conferir!?

1 – Aprendizagem Automática com Python – IBM

Este curso aprofunda os fundamentos do aprendizado de máquina usando uma linguagem de programação acessível e bem conhecida, o Python. Neste curso, o leitor revisará dois componentes principais: Aprenderá sobre o propósito do Aprendizado de Máquina e onde ele se aplica ao mundo real, além de ter uma visão geral dos tópicos de aprendizado de máquina, como Aprendizado supervisionado versus Aprendizado não supervisionado, avaliação de modelo e algoritmos de aprendizado de máquina, dentre outros tópicos interessantes.

• Duração: 22 horas
• Idioma: Inglês
• Nível: Intermediário

2 – Scrum Fundamental Certified – SCRUMStudy

Já redigi uma série em quatros partes Destrinchando o SCRUM aqui no Blog da Engenharia. Assim, se você já leu, está ciente da importância desse framework de gestão de projetos no universo tecnológico e já conhece esta certificação.

• Questões: 40
• Duração do exame: 1 hora
• Porcentagem para aprovação: 75% (30 questões)
• Dificuldade: Fácil

Dica: O nível de dificuldade do exame é relativamente fácil, porém exigirá um conhecimento intermediário do framework. Portanto, recomendo ler esta série do SCRUM do início – caso ainda não tenha feito isso – antes de aplicar para o exame.

3 – SCRUM Foundation Professional Certificate – CERTIPROF

Além disso, outra empresa que costuma disponibilizar algumas certificações gratuitas é a Certiprof. É uma certificação muito boa para estudantes que buscam por aprimoramento profissional.

• Questões: 40
• Duração do exame: 1 hora
• Porcentagem para aprovação: 70% (28 questões)
• Dificuldade: Fácil
• Material de suporte: Sim

4 – Artificial Intelligence Foundations powered by ISTE and IBM – IBM

Os estudantes de hoje precisam se expor aos conhecimentos, habilidades e valores da IA para estarem prontos para aproveitar as oportunidades que esta tecnologia oferece. Assim, a ISTE e a IBM proporcionam este curso a fim de oferecer aos alunos uma introdução abrangente à Inteligência Artificial. Ele pode ser feito de forma independente pelo aluno e é ideal para iniciantes, alunos e professores que desejam obter certificações na área.

• Duração: 15 horas
• Idioma: Português ou Inglês
• Nível: Iniciante

5 – ISO/IEC 20000 IT Service Management Associate – SkillFront

O ISO / IEC 20000 é o padrão internacional específico para Gerenciamento de Serviços de Tecnologia da Informação. Assim ele descreve um conjunto integrado de processos de gerenciamento que juntos formam um sistema de gerenciamento para a entrega eficaz de serviços à empresa e clientes.

Portanto, para muito estudantes esta certificação pode ter grande valia e, assim, é uma boa ideia investir um tempo para obtê-la.

• Questões: 30
• Porcentagem para aprovação: 66% (20 questões)
• Dificuldade: Fácil
• Material de estudo: SIM

6 – Certified Associate in Scrum Fundamentals – SkillFront

Além disso, outra certificação de SCRUM de nível elementar, gratuita, muito boa para acrescentar no currículo é esta. Ela é um pouco mais fácil de tirar do que a da Certiprof e a da ScrumStudy em termos de conteúdo, porém o exame está disponível apenas em inglês. Assim, para alguns pode ser um pouco mais desafiador, porém se você domina o idioma não terá problemas com a prova.

• Questões: 30
• Porcentagem para aprovação: 66% (20 questões)
• Dificuldade: Fácil
• Material de estudo: SIM

7 – Power BI Essencial Training – LinkedIn

O Power BI é um serviço de análise de negócios da Microsoft. Seu objetivo é fornecer visualizações interativas e recursos de inteligência de negócios com uma interface simples o suficiente para que os usuários finais criem seus próprios relatórios e painéis, e por isso vem se tornando bem conhecida no mercado e cada vez mais exigida pelos recrutadores em processos seletivos.

Portanto, vale a pena investir nesse curso se a área de mercado que você deseja atuar necessita de habilidades e conhecimento em ferramentas de análise de dados.

• Duração: 3 h 20 min
• Dificuldade: Intermediário
• Idioma: Inglês
• Questões do exame: 60

8 – Machine learning with Apache SystemML – Cognitive Class

O Apache SystemML é uma linguagem de estilo declarativo projetada para aprendizado de máquina em grande escala. Ela fornece geração automática de planos de tempo de execução otimizados que variam de um único nó à memória e a cálculos distribuídos no Apache Hadoop e Apache Spark. Os algoritmos SystemML são expressos em sintaxe semelhante a R ou semelhante a Python, que inclui primitivas de álgebra linear, funções estatísticas e construções específicas de ML.

Assim, o curso atende à todos os estudantes, engenheiros e profissionais da TI que buscam flexibilidade ao expressar análises personalizadas e não se preocupar com o mecanismo de otimização subjacente. A escalabilidade e a otimização automática são gerenciadas pelo SystemML. Portanto, este curso fornece uma visão de como os otimizadores funcionam e também exemplos práticos de algoritmos de ML, e como executá-los.

• Duração: 3 horas
• Dificuldade: Intermediária
• Idioma: Inglês
• Público: Interessados em ciência e engenharia de Dados

Se gostou do conteúdo ou deseja acrescentar cursos ou certificações à lista, por favor deixe aqui nos comentários!

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Entenda as diferenças entre os dois e faça a melhor escolha para a sua carreira.

Funções e Responsabilidades    

Dentro de um projeto de desenvolvimento de software é muito comum haver tanto um engenheiro de software quanto um desenvolvedor na equipe, uma vez que os profissionais têm funções distintas no time.

O engenheiro de software participa do processo de desenvolvimento como responsável por desenhar, avaliar, manter, testar, desenvolver e prover soluções tecnológicas para os desejos e necessidades do cliente.

Por outro lado, o desenvolvedor de software se encarrega pelo processo de desenvolvimento do software em si, isto é, desenhar, arquitetar e criar as principais tarefas que o programa executará, assim como escrever as linhas de código junto ao time de programadores, sempre visando a produtividade, a alta performance e a satisfação das demandas do cliente.

Formação acadêmica

Geralmente, para se tornar um engenheiro de software é necessário que o profissional obtenha graduação em Engenharia de computação ou em Engenharia de software.

Além disso, realizar muitos cursos de lógica de programação, arquitetura de computadores, estrutura de dados e algoritmos, como forma de complementar a aprendizagem.

Estes engenheiros também devem estar habilitados a trabalhar com diferentes modelos matemáticos e tecnologias de hardwares.

Já os desenvolvedores de software, por sua vez, possuem graduação em Ciência da computação, Sistema de informação ou outro curso relacionado.

Durante sua formação, é necessário que o profissional estude várias linguagens de programação, mas escolha uma ou duas para se especializar. Isto dependerá diretamente do mercado que deseja atuar.

Por exemplo, Python, uma linguagem de alto nível orientada a objetos, é comumente usada em programação web ou aplicativos, enquanto C++ é utilizada em uma grande variedade de tarefas, desde aplicativos até gráficos de jogos.

Gestão de Projetos

Tanto os engenheiros, quanto os desenvolvedores necessitam expandir seus conhecimentos em gerenciamento de projetos, adotando várias metodologias de desenvolvimento de software, como Kanban, Scrum, XP.

Além disso, vale a pena ressaltar que um engenheiro de computação também pode trabalhar como desenvolvedor de software, porém alguém com formação de desenvolvedor raramente trabalha como engenheiro de software.

Habilidades Necessárias

Um desenvolvedor de software profissional não é alguém que apenas escreve linhas de código.

Além de estar habilitado com diferentes linguagens de programação, o desenvolvedor deve ter capacidade analítica, boa comunicação e experiência com diferentes plataformas abertas, como Github.

Muitas vezes, o desenvolvedor precisará se envolver com vários projetos simultâneos, por isso capacidade de atenção, criatividade e organização são habilidades extremamente necessárias.

Similarmente, o engenheiro de software precisa de expertise técnica para trabalhar em vários projetos diferentes, especialmente naqueles que envolvem ferramentas open-source.

Além do mais, é essencial que este profissional apresente boa capacidade de gerenciamento, liderança, organização, boa comunicação para lidar com a equipe de projetos, além de proficiência em supervisionar planos de projetos técnicos e em gestão de produtos.

Conclusão

A indústria da tecnologia cresceu bastante nos últimos anos, especialmente, devido à grande capacidade de profissionais de ambas as profissões.

Então, independentemente da escolha, lembre-se que não há um melhor absoluto, pois bons profissionais são formados com a experiência adquirida com tempo e estudo.

Entender suas diferenças como formação acadêmica, mercado de trabalho, habilidades necessárias e saber que tipo de futuro que você deseja é o primeiro passo para fazer uma carreira de sucesso no mercado de softwares.

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