O hardware se aplica à unidade central de processamento, à memória e aos dispositivos de entrada e saída do computador e dos equipamentos embarcados em produtos que necessitam de processamento computacional, como os dispositivos encontrados em equipamentos hospitalares, automóveis, aparelhos celulares, ou seja, todas a mídias de dados. 

O software é o suporte lógico, uma sequência de instruções a serem seguidas e/ou executadas, na manipulação, redirecionamento ou modificação de um dado (informação) ou acontecimento. É o nome dado ao comportamento exibido por essa sequência de instruções quando executada em um computador ou máquina, inclui o programa de computador seus manuais e suas especificações. Entendeu?

Sendo assim, a Engenharia da Computação abrange vários campos da Ciência da Computação e da Engenharia Eletrônica. Vamos conhecer um pouco melhor?

Como o Engenheiro da Computação trabalha?

Como a tecnologia não para, e essa engenharia é pura tecnologia, adivinha? O campo de atuação da Engenharia da Computação é bastante vasto. 

Temos nas empresas um grande interesse em utilizar ferramentas que otimizam a gestão dentro dos processos de sistemas de informação. Além disso, elas buscam o profissional de Engenharia de Computação para criar e gerenciar sistemas ou desenvolver novas máquinas industriais e novas tecnologias.

Então, se tornando um engenheiro de computação poderá atuar no planejamento e coordenação das atividades de comércio de equipamento e componentes na área da informática. Poderá trabalhar, também, no gerenciamento, nas instalações, na operação e na manutenção das redes de computadores da empresa, no suporte técnico delas, na transmissão de dados e nos sistemas de automação comercial e industrial.

Você poderá projetar e implementar sistemas digitais, robôs, sensores e outros componentes nas linhas de produção, para controlar e automatizar as indústrias. Que tudo né?

Mas a parte mais interessante, pode ser também a criação e fabricação de hardwares, projetando computadores, periféricos (equipamento físico do computador) e circuitos. E aí você estará preocupado em como integrar todos esses componentes, já que a conexão deles é algo essencial para os processos atuais. 

Como engenheiro da computação, poderá também desenvolver softwares e aplicativos. Gente, super século XXI não é mesmo?

Para terminar, ainda poderá se manter no meio acadêmico, para dar aulas em universidades e desenvolver pesquisas científicas.

Mas, onde você como Engenheiro da Computação poderá trabalhar?

Esse mercado, está em alta e em crescimento contínuo. Sendo o engenheiro da computação um profissional bastante versátil, ele pode atuar em vários setores da indústria, como a automobilística, a de informática, a farmacêutica, a de telecomunicações.

Como Engenheiro da Computação, vai se dar bem também em bancos, instituições financeiras, empresas de comércio eletrônico e de consultoria tecnológica.

Prepare-se para uma afirmação que gostamos de ouvir: em qualquer polo industrial do País existirá uma demanda por engenheiros da computação. Pronto para ingressar?

Conclusão

A Engenharia da Computação, deve ser a primeira engenharia que pensou, se você se interessa por tecnologia, pois é um ramo que possui avanços muito rápidos. 

Vamos lá, pense um minuto, na sua casa deve ter pelo menos um computador, dois ou três smartphones e, é possível que tenha também, um telefone e uma impressora, não é mesmo? Saiba então, que todos esses componentes fazem parte dos ambientes desse profissional, responsável pelo desenvolvimento de hardware. Já dá pra perceber que é uma carreira bem promissora, né?

Saiba aqui como funciona o mercado financeiro!

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Para isso, a Arquitetura da Informação mescla os princípios de design de ambientes informacionais compartilhados e arquitetura de paisagens digitais.

Encontrabilidade de Informação

É nesse contexto que surge a Encontrabilidade de Informação (Findability), conceito proposto por Peter Morville no livro Ambient Findability: What we find changes who we become (2005).

O autor define o termo como o grau e a qualidade no qual um determinado objeto é facilmente localizado e navegável pelo sujeito informacional.

Quando falamos de um site web a encontrabilidade de informação refere-se à estrutura no qual se constitui os elementos de busca e descoberta, como cada seção é dividida, às barras de pesquisas, categorias que devem estar de acordo com os títulos no qual vão ser inseridos, etc.

Dessa forma, os usuários podem encontrar as informações de forma mais conveniente e fácil. Um exemplo disso são as categorias de temas aqui no Blog da Engenharia. Cada colunista é responsável por uma engenharia e assim os leitores encontram as informações mais relevantes da  engenharia de interesse.

Nomenclatura e Estrutura da Informação

Outros dois termos relacionados à Arquitetura da Informação são a Nomenclatura da Informação e Estrutura da Informação.

A Nomenclatura da Informação trata basicamente dos nomes e títulos dados aos objetos dentro da paisagem digital. Sua principal função é tornar as categorias identificáveis, acessíveis e fazer sentido para o usuário.

Já a Estrutura da Informação é um conceito mais relacionado ao design e a engenharia das plataformas. Por objetivo, ela busca tornar as estruturas que compõem mais visuais e organizadas, de forma que os usuários rapidamente identifiquem cada seção – cabeçalho, corpo, footer.

Na home do Blog da Engenharia, por exemplo, você pode constatar que existem várias estruturas: os artigos mais recentes, vídeos do canal do youtube, uma seção de artigos de carreira e empreendedorismo, dentre outros. Assim, o leitor que chegar na página terá uma noção sobre o que aquele conteúdo trata antes mesmo de lê-lo.

A arquitetura da informação é um elemento importante e constitui um aspecto essencial na constituição dos sites, uma vez que pode ajudar os visitantes a navegarem pela plataforma, ou mesmo, atrapalhá-los.

Por isso, ao criar seu site web dedique o tempo necessário para planejar e detalhar o modelo de cada seção. Além do visual mais agradável e prático, a organização também o auxiliará na manutenção do conteúdo.

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Criada por uma empresa do Reino Unido denominada Flawless, a nova tecnologia está relacionada ao Deepfaking e utiliza Inteligência Artificial para “colar” o rosto de uma pessoa em outra.

Os diretores poderiam, assim, refazer os filmes em outros idiomas adaptando o movimento da boca para cada um especificamente. Alinhado a um excelente trabalho de dublagem, teríamos filmes estrangeiros mais fiéis aos originais com as personagens falando nosso idioma fluentemente. Segundo a Wired, a tecnologia poderia revolucionar como filmes são adaptados a partir de uma língua estrangeira.

O nascimento do projeto

Uma das mentes brilhantes por trás da nova tecnologia é o diretor de cinema Scott Mann, que disse que estava cansado de ver versões de seus filmes dublados tão desagradavelmente.  Ele relata em entrevista que depois de ver a dublagem de um de seus mais recentes trabalhos, Heist, estrelado por Robert De Niro, disse que ficou extremamente chocado com a forma como uma dublagem mal feita arruinou uma cena cuidadosamente elaborada por sua equipe.

“Lembro-me de ficar arrasado. Você faz uma pequena mudança em uma palavra ou performance, e isso pode ter uma grande mudança em um personagem, na batida da história e, por sua vez, no filme” – Scott Mann

Então o diretor tomou a decisão de aliar-se ao professor  Christian Theobalt, do Instituto Max Planck de Informática na Alemanha. O projeto iniciou-se com Scott Mann pesquisando vários trabalhos acadêmicos sobre Deepfake, o que por sua vez, conduziu à tecnologia de Inteligência Artificial.

Como funciona a nova tecnologia?

A Arstechnica explica que “o trabalho é mais sofisticado do que um deepfake convencional. Envolve capturar as expressões faciais e os movimentos de um ator em uma cena, bem como de alguém falando as mesmas falas em outro idioma. Essas informações são então combinadas para criar um modelo 3D que mescla o rosto e a cabeça do ator com os movimentos dos lábios do dublador”. Então, no final as cenas são “coladas” no ator em uma cena.

Segundo Mann, a Flawless já está negociando com estúdios a fim de gravar versões estrangeiras de vários filmes. Além disso, informou que a empresa está estudando a possibilidade de utilizar a nova Inteligência Artificial para ajudar os estúdios a evitar refilmagens caras, fazendo com que um ator pareça dizer novas falas.

O projeto é bem interessante! Porém, parece estranho para alguns atores, utilizar Deepfake e Inteligência Artificial para adicionar movimentos falsos de mandíbula, pois segundo eles pode gerar desconexão visual. Mas, e você… o que achou? Deixe sua opinião nos comentários.

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Acontece que como discorri no artigo e em minha apresentação, o movimento No-code encontra-se em grande evidência atualmente, recebendo ampla aplicação financeira do mercado tecnológico.

Dessa forma, constatamos investimentos de empresas como a Google que adquiriu o AppSheet em 2020, a Amazon lançando o Honeycode em março deste ano, a brasileira Totvs com a Fluig, a Oracle lançando o Apex e a Microsoft com o Power Apps. Estes são apenas alguns exemplos dentre muitos que evidenciam a ascensão do No-code.

Contudo, mesmo diante de muitas evidências é comum observarmos um comportamento de negação partindo de alguns programadores que insistem em desmerecer o No-code em detrimento à programação.

Alguns mais “exaltados” até mesmo afirmam que No-code não é programação ou que é impossível fazer uma aplicação real sem programar em linhas código. Resolvi, portanto, trazer esta discursão para o Blog e elucidar os leitores sobre as principais diferenças entre o No-code e a programação.

No-code é programação de verdade?

Na teoria, não! Porém, na prática pode sim ser considerado, já que é possível obter muitos bons resultados a partir dessas plataformas. Há inclusive muitos programadores que enxergam a oportunidade diante do crescente mercado e dos benefícios, e já trabalham exclusivamente com No-code.

Porém, é interessante ressaltar que isso não desmerece a programação, pois esta possui objetivos e público diferentes do No-code.

Então, para quem serve o No-code?

Bem, é verdade que muitos programadores utilizam No-code para criação de aplicações, sites, APIs, dentre outras tecnologias. Contudo, via de regra, o No-code atende um outro tipo de público: os empreendedores.

Isso porque em um mercado competitivo, custoso e que exige uma boa dose de estudo como é o da programação, o No-code acaba sendo uma alternativa mais rápida, barata e muito mais fácil.

Além disso, se o empreendedor em questão não sabe programar, o No-code acaba por ser uma das únicas alternativas realmente práticas, já que aprender a programar do zero ou terceirizar a aplicação iria custar muito tempo e dinheiro.

Entre criar o MVP e lançar a versão 1.0 da aplicação, o empreendedor dispenderia milhares de reais. Por outro lado, utilizando uma plataforma No-code, é possível criá-la em apenas 2 meses no preço de 30 dólares ao mês.

Quais as vantagens do No-code?

Além das já mencionadas, isto é, custo de fabricação da tecnologia e velocidade na criação, há muitos outros benefícios. Por se tratar de ferramentas visuais, é possível consertar bugs e implementar melhorias com muito mais facilidade.

Além disso, a integração com outras plataformas torna-se muitas atividades mais fáceis. Existem plataformas, por exemplo, que permitem criar aplicações nativas para Android, como o Kodular ou IOS, como Thunkable.

E o Low-code… O que tem a ver?

Low-code são ferramentas de baixo código. Elas costumam funcionar no sistema Drag and Drop – do inglês Arrastar e Soltar. Isso significa que os usuários não necessitam escrever em linhas de código, pois a programação vem em blocos pré-programados, no qual exigirão apenas o conhecimento em lógica para a construção dos algoritmos.

Assim, na prática isso agiliza muito o trabalho e, por isso, muitas grandes empresas utilizam ferramentas Low-code para criação de suas plataformas. Se você pegar o Outsystems, por exemplo, e analisar a lista de seus principais usuários, poderá constatar a presença de muitas grandes multinacionais como a Intel, Mercedes Benz, Honda e Volkswagen.

Dessa forma, o Low-code é outro movimento em ascensão. Segundo a Gartner, uma das principais instituições de pesquisa no ramo tecnológico, pelo menos 65% de todo o desenvolvimento de aplicativos será realizado a partir de plataformas Low-code até 2024. Além disso, quase 66% das grandes empresas usarão no mínimo quatro dessas plataformas.

Isso explica o motivo das gigantes da tecnologia estarem investindo tanto em suas próprias plataformas de criação de aplicações.

Para fecharmos o assunto!

Mais uma vez é importante ressaltar que a programação não é melhor nem pior que o No-code ou Low-code, pois essas modalidades atendem objetivos e públicos diferentes. Enquanto o No-code atende empreendedores e o Low-code auxilia empresas em seus projetos, a programação é a base de tudo.

Portanto, programadores não devem subestimar as plataformas No-code, assim como os No-coders não devem afirmar que a programação encontrou seu fim nesta nova modalidade de codificar.

Mesmo nas próximas décadas, as próprias plataformas No-code, os plugins para estas ferramentas e toda uma série de tecnologias que sustentam esses recursos, ainda precisarão ser programados através de linhas de código.

Assim, não há fundamentos que sustentem tal discursão entre no-coders e programadores, pois como vimos, estas nunca foram ferramentas concorrentes, porém, complementares.

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Por isso, separei 8 certificações e cursos com certificados gratuitos para você, leitor que está graduando em Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, turbinar o currículo e se destacar nos próximos processos seletivos. Vamos conferir!?

1 – Aprendizagem Automática com Python – IBM

Este curso aprofunda os fundamentos do aprendizado de máquina usando uma linguagem de programação acessível e bem conhecida, o Python. Neste curso, o leitor revisará dois componentes principais: Aprenderá sobre o propósito do Aprendizado de Máquina e onde ele se aplica ao mundo real, além de ter uma visão geral dos tópicos de aprendizado de máquina, como Aprendizado supervisionado versus Aprendizado não supervisionado, avaliação de modelo e algoritmos de aprendizado de máquina, dentre outros tópicos interessantes.

• Duração: 22 horas
• Idioma: Inglês
• Nível: Intermediário

2 – Scrum Fundamental Certified – SCRUMStudy

Já redigi uma série em quatros partes Destrinchando o SCRUM aqui no Blog da Engenharia. Assim, se você já leu, está ciente da importância desse framework de gestão de projetos no universo tecnológico e já conhece esta certificação.

• Questões: 40
• Duração do exame: 1 hora
• Porcentagem para aprovação: 75% (30 questões)
• Dificuldade: Fácil

Dica: O nível de dificuldade do exame é relativamente fácil, porém exigirá um conhecimento intermediário do framework. Portanto, recomendo ler esta série do SCRUM do início – caso ainda não tenha feito isso – antes de aplicar para o exame.

3 – SCRUM Foundation Professional Certificate – CERTIPROF

Além disso, outra empresa que costuma disponibilizar algumas certificações gratuitas é a Certiprof. É uma certificação muito boa para estudantes que buscam por aprimoramento profissional.

• Questões: 40
• Duração do exame: 1 hora
• Porcentagem para aprovação: 70% (28 questões)
• Dificuldade: Fácil
• Material de suporte: Sim

4 – Artificial Intelligence Foundations powered by ISTE and IBM – IBM

Os estudantes de hoje precisam se expor aos conhecimentos, habilidades e valores da IA para estarem prontos para aproveitar as oportunidades que esta tecnologia oferece. Assim, a ISTE e a IBM proporcionam este curso a fim de oferecer aos alunos uma introdução abrangente à Inteligência Artificial. Ele pode ser feito de forma independente pelo aluno e é ideal para iniciantes, alunos e professores que desejam obter certificações na área.

• Duração: 15 horas
• Idioma: Português ou Inglês
• Nível: Iniciante

5 – ISO/IEC 20000 IT Service Management Associate – SkillFront

O ISO / IEC 20000 é o padrão internacional específico para Gerenciamento de Serviços de Tecnologia da Informação. Assim ele descreve um conjunto integrado de processos de gerenciamento que juntos formam um sistema de gerenciamento para a entrega eficaz de serviços à empresa e clientes.

Portanto, para muito estudantes esta certificação pode ter grande valia e, assim, é uma boa ideia investir um tempo para obtê-la.

• Questões: 30
• Porcentagem para aprovação: 66% (20 questões)
• Dificuldade: Fácil
• Material de estudo: SIM

6 – Certified Associate in Scrum Fundamentals – SkillFront

Além disso, outra certificação de SCRUM de nível elementar, gratuita, muito boa para acrescentar no currículo é esta. Ela é um pouco mais fácil de tirar do que a da Certiprof e a da ScrumStudy em termos de conteúdo, porém o exame está disponível apenas em inglês. Assim, para alguns pode ser um pouco mais desafiador, porém se você domina o idioma não terá problemas com a prova.

• Questões: 30
• Porcentagem para aprovação: 66% (20 questões)
• Dificuldade: Fácil
• Material de estudo: SIM

7 – Power BI Essencial Training – LinkedIn

O Power BI é um serviço de análise de negócios da Microsoft. Seu objetivo é fornecer visualizações interativas e recursos de inteligência de negócios com uma interface simples o suficiente para que os usuários finais criem seus próprios relatórios e painéis, e por isso vem se tornando bem conhecida no mercado e cada vez mais exigida pelos recrutadores em processos seletivos.

Portanto, vale a pena investir nesse curso se a área de mercado que você deseja atuar necessita de habilidades e conhecimento em ferramentas de análise de dados.

• Duração: 3 h 20 min
• Dificuldade: Intermediário
• Idioma: Inglês
• Questões do exame: 60

8 – Machine learning with Apache SystemML – Cognitive Class

O Apache SystemML é uma linguagem de estilo declarativo projetada para aprendizado de máquina em grande escala. Ela fornece geração automática de planos de tempo de execução otimizados que variam de um único nó à memória e a cálculos distribuídos no Apache Hadoop e Apache Spark. Os algoritmos SystemML são expressos em sintaxe semelhante a R ou semelhante a Python, que inclui primitivas de álgebra linear, funções estatísticas e construções específicas de ML.

Assim, o curso atende à todos os estudantes, engenheiros e profissionais da TI que buscam flexibilidade ao expressar análises personalizadas e não se preocupar com o mecanismo de otimização subjacente. A escalabilidade e a otimização automática são gerenciadas pelo SystemML. Portanto, este curso fornece uma visão de como os otimizadores funcionam e também exemplos práticos de algoritmos de ML, e como executá-los.

• Duração: 3 horas
• Dificuldade: Intermediária
• Idioma: Inglês
• Público: Interessados em ciência e engenharia de Dados

Se gostou do conteúdo ou deseja acrescentar cursos ou certificações à lista, por favor deixe aqui nos comentários!

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“O FUTURO É NO-CODE!”

Isso porque as plataformas no-code possuem muitas vantagens como: são mais adaptáveis, são fáceis de usar e fornecem uma solução mais rápida e prática para um mercado cada vez mais competitivo.

Portanto, confira agora 4 Plataformas no-code para começar a criar aplicativos em 2021.

Draftbit

O Draftbit é uma plataforma no-code que promete disponibilizar muitos recursos interessantes, um design atrativo e intuitivo, além da opção low-code para quem deseja programar de forma mais customizada.

Apesar de ainda não ter sido lançada comercialmente, o adicionei nesta lista, pois você pode acessar o site oficial da Draftbit e fazer o requerimento de acesso, caso se interesse. Perceba que ela assemelha muito com outra plataforma muito utilizada, o Thunkable.

Além disso, uma das propostas da Draftbit é que a plataforma pretende trabalhar apenas com bibliotecas e frameworks open-sources, inclusive React Native.

Portanto, vale muito a pena conhecer!

Clappia

O Clappia é uma plataforma no-code que o permite criar aplicações customizadas conforme suas necessidades. O interessante desta ferramenta é que, além da facilidade de uso, ela é recheada de muitas funções úteis.

Dentre essas, destaca-se a Coleção de Dados Offline que permite que o usuário trabalhe com um banco de dados local até que o usuário possa se conectar ao Wifi e, assim, atualizar no servidor. Além disso, a usabilidade é bem dinâmica, sendo que para criar um aplicativo, basta escolher os recursos que deseja adicionar ao app, clicar no bloco de software pré-projetado, arrastá-lo e configurá-lo.

No site do Clappia, você pode conferir na página inicial todos os recursos disponíveis pela plataforma que disponibiliza um plano gratuito e mais alguns planos pagos – começando com 7 dólares/mês – e que o permitirão desenvolver suas aplicações com mais recursos.

OpenAsApp

O slogan desta aplicação traz a seguinte frase: “Criação automática de aplicativos para todos os usuários de planilhas”. Isso porque, o OpenAsApp é uma ferramenta no qual a base de dados da aplicação é baseada em uma planilha como Excel ou Google Sheets.

Portanto, o OpenAsApp é a plataforma no-code ideal para quem manda muito bem em planilhas e deseja se aventurar no universo de criação de aplicativos. Para começar a criar seu aplicativo, basta preparar a planilha ou banco de dados, upar o arquivo e deixar a plataforma te guiar tranquilamente.

Além disso, o OpenAsApp disponibiliza os dados de quantas vezes sua aplicação foi baixada, quantas pessoas estão usando-a, por quais  dispositivos, dentre outras coisas. Tudo em uma dashboard bem intuitiva e dinâmica.

Porém, apesar de muitos benefícios, o preço das versões pagas pode ser um pouco salgado, já que o pagamento é em Euro. Felizmente, há uma versão gratuita, no qual você pode conferir se a plataforma atende suas demandas. Dependendo do projeto pode até mesmo finalizá-lo nessa versão.

Thunkable

Apesar do Thunkable ser relativamente antigo, ainda vale muito a pena utilizá-lo em 2021, pois é uma plataforma no-code – e também low-code –  bem completa e com muitas funcionalidades úteis.

A proposta do Thunkable é permitir a criação de aplicações através de programação em blocos, bem semelhante ao Scratch, além de disponibilizar um visual bem intuitivo e fácil de configurar.

Durante minha graduação utilizei esta plataforma para criar um aplicativo de cálculos para conversão de energia em comprimentos de onda para compostos de coordenação, o que mais tarde me garantiu uma bolsa de monitoria em Algoritmos. Posso dizer que o Thunkable com certeza facilitou muito o meu trabalho, por isso sempre o recomendo para quem deseja começar a criar aplicações.

Além disso, deixarei um tutorial do canal Tekzoom para quem deseja se aventurar na plataforma: https://cutt.ly/HkBqfBv

E aí, o que achou dessa lista? Conhece alguma outra plataforma no-code interessante? Deixe aqui no comentários e quem sabe podemos fazer uma parte dois no futuro.

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Isso porque, apesar do avanço exponencial da TI, inteligência artificial e computadores quânticos, a sociedade está longe de se deparar com um mundo igualitário no qual todos podem usufruir da tecnologia disponível.

Além disso, mudanças climáticas, civilizações abaixo da linha da pobreza e outros desafios nos fazem pensar “Como podemos usar a tecnologia a nosso favor?”.

Acompanhe este artigo e o mostrarei como a sustentabilidade computacional pretende transformar o mundo.

Afinal, o que é sustentabilidade computacional?

Em 1987, a Comissão Mundial sobre Meio Ambiente e Desenvolvimento da ONU, no relatório de Brundtland definiu desenvolvimento sustentável como:

“…um desenvolvimento que atenda às necessidades do presente sem comprometer a capacidade das gerações futuras de atender às suas necessidades.”

Seguindo este preceito, a Sustentabilidade computacional trata-se da área na qual engenheiros e cientistas da computação buscam combater os atuais problemas sociais e ambientais através da computação e de métodos matemáticos, visando uma economia mais saudável e um futuro melhor.

“Nossa visão é que os cientistas da computação podem e devem desempenhar um papel fundamental para ajudar a enfrentar os desafios sociais e ambientais na busca por um futuro sustentável, ao mesmo tempo que avança a ciência da computação como disciplina” – Carla Gomes, diretora da Institute for Computational Sustainability da Cornell University

Pesquisas Computacionais em Sustentabilidade

Muitos estudos estão sendo desenvolvidos mundo à fora em busca de produzir novas tecnologias em prol da humanidade e o meio-ambiente.

No geral, as pesquisas são centradas em três grandes áreas da computação:

• Otimização, modelos dinâmicos e simulação
• Big data e learning machine
• Sistemas multiagentes, crowdsourcing e ciência cidadã.

Abaixo, confira dois exemplos de como a tecnologia vem sendo utilizada de forma sustentável.

Balanço de necessidades socioeconômicas e ambientais

No site oficial da ONU é possível ver as 17 metas de desenvolvimento sustentável.  O objetivo número 2 trata-se da extinção da fome global.

Entretanto, um dos grandes desafios para a realização desta meta é ausência de dados confiáveis, já que para erradicar a fome é necessário, primeiramente, identificar quem são as pessoas nesta condição e onde se encontram. Infelizmente, realizar esta análise não é tão simples quanto aparenta.

O mapeamento da pobreza é difícil, principalmente em países em desenvolvimento, onde há grande deficiência no quesito quantidade, qualidade e capacidade de análises dos dados.

Logo, pesquisadores da Stanford University vêm realizando as análises necessárias para o mapeamento a partir da averiguação dos dados coletados via satélite e sensoriamento remoto disponíveis ao público.

No artigo Sustentabilidade computacional: computação para um mundo melhor e um futuro sustentável é relatado que a utilização destas abordagens aliada à machine learning “…são bastante eficazes para estimar uma variedade de indicadores socioeconômicos de pobreza, até mesmo comparáveis ao desempenho preditivo de dados caros de pesquisas coletados no campo, e estão sendo usados atualmente pelo Banco Mundial”.

Com dados mais precisos é mais fácil ajustar as políticas adequadas para a conclusão da meta.

Sistemas de Transporte Inteligente

Devido ao crescimento populacional e ao aumento do número de veículos circulando, é estimado um provável aumento na demanda por melhorias de infraestrutura de tráfego.

Daí, surgem os sistemas de transporte inteligente ou ITS – do inglês Intelligent Transportation Systems – que são sistemas que visam implementar um tráfego mais seguro, transportes públicos inteligentes e adequados, enquanto reduzem a emissão de gases poluentes.

Um relatório da UNECE – Comissão Econômica das Nações Unidas para a Europa – informa:

“Ao minimizar o congestionamento do tráfego e tornar o transporte público mais atraente, podemos reduzir significativamente a poluição gerada pelos transportes – incluindo as emissões de CO₂ – e estimular o crescimento econômico sustentável. Podemos ajudar as economias emergentes a superar um modelo de desenvolvimento ultrapassado e se integrar de forma mais sustentável à economia global”

Considerações finais

Lembre-se que mais importante que esperar que novas tecnologias façam o trabalho de resolver problemas ambientais, você, como cidadão, deve sempre fazer sua parte.

Não jogue lixo na rua, procure postos de reciclagem e busque reduzir seu consumo – além de fazer bem para seu bolso, o planeta agradecerá.

Continue acompanhando os artigos do Blog da Engenharia, pois sempre estamos trazendo assuntos interessantes.

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América do Norte, América do Sul, Europa, Ásia, Oceania, África?  Com qual continente você mais se identifica?

Eu, particularmente me identifico com todos os continentes, sabe por que? Porque eu sei que em cada um desses continentes a experiência de vida é totalmente diferente, e como eu sou um cara um tanto curioso, gostaria de, se possível, morar 1 ano em cada continente.
Mas enfim,  ao ler este artigo, descobri que existem 3 países que estão abertos à entrada de mão de obra estrangeira/qualificada e tem um interesse em especial nos profissionais brasileiros.

Canadá (América) 

Engenharia civil e engenharia da computação são as áreas com maiores perspectivas no Québec, a província Canadense que fala francês. Para saber mais informações, acesse o site oficial da província.

Nova Zelândia (Oceania)

Neste pequeno país, os profissionais das mais diversas áreas da engenharia e TI são muito bem vindos, e você pode conferir mais informações no site oficial do governo neozelandês.

Noruega (Europa)

Apesar de ser o país com o maior IDH (Índice de Desenvolvimento Humano), a Noruega teve um déficit de aproximadamente 14 mil engenheiros no primeiro semestre de 2014. Devido ao pré-sal, diversas empresas norueguesas estão buscando proximidade com os profissionais brasileiros, e se você não tem muitos problemas em passar frio, essa pode ser uma boa oportunidade! As áreas da engenharia mais buscadas são: perfuração, automação, mecânica, mecatrônica e hidráulica. Saiba mais clicando aqui.
 

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1. Análise de documentação (eliminatória)
2. Avaliação de Pré-Projeto de Pesquisa, Histórico Escolar, Currículum Vitae (plataforma Lattes), Disponibilidade de tempo para dedicação aos estudos (eliminatória e classificatória)
3. Exame de proficiência no idioma inglês.

Segundo o edital, poderão se candidatar os profissionais formados em engenharia da computação, engenharia elétrica ou áreas afins, os quais tenham diplomas reconhecidos pelo MEC.

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